(一)、課程
- 學生在高一下學期準備並於六月中旬考取「冷凍空調裝修丙級技術士」證照，透過寒假與週六加強實作訓練。之後在高三寒假考取「冷凍空調裝修乙級技術士」證照，輔導訓練從高二下學期的週六開始，持續到升高三暑假及高三上學期的週六進行實作加強
- 教師排課：導師為主，優先排課；本科升學屬電機電子群，升學考科(基本電學、電子學、電工機械)，每位老師至少需修讀與教授兩科以上，以利排課與學生課業輔導。
- 能源教育：逐步規劃課程與建立設備。
- 教材建立：因應新購設備，辦理研習，建立新設備之教材與教法。
- 專題製作：因應108新課綱推薦甄試擬提高專題製作等審查配分，逐年建立實作題庫及購置專題設備。
(二)、師資：
- 冷凍空調科現今5位教師， 5位老師均同時負擔理論與實習課程。
- 辦理研習：(1)本科每年均邀請業師到工場與本科師生辦理技術教學研習。(2)擬提供新設備申請辦理教師赴公民營企業研習，主動提供教師在校參加。
- 鼓勵教師，主動進修，考取冷凍空調甲級技術士證照或冷凍空調技師證書。
(三)、擬建置設備：
1. 實習工場共用教具與設備更新
2. 建置VRV實習工場：
(1)配合購置VRV專用工具、各部零組件及各項材料。
(2)學習VRV組裝維修技術，並預備此項成為乙級檢定新項目做準備。
3. 建置專題實作工場；
(1)配合108課綱對專題實作之重視及統測推甄入學分數書面資料占比最高，銜接 科大入學對專業實作之基礎培養。
(2)購置太陽能發電機組、風力發電模組、冷氣熱泵熱水機組、風量水量平衡機組、變頻多聯與換氣節能機組。
4. 發展成地區冷凍空調技術訓練中心：
(1)購置100RT離心式冰水主機、產業空調、能量平恆設備建立完整甲級冷凍空調訓練場所，凸顯本科技術特色，達成除職訓中心外全國唯一的學校訓練單位。
(2)購置風量測試計(Swema Air 300)和水量測試計(TA CBIⅡ)各一只，增加教育可靠度。
(3)冷卻水塔：3RT、5RT個2座。
(4)為冷凍空調檢定項目更改預作準備，包含購置設備品項、場安排、新購設備評估及設備費用籌措。
5. 增購電子工場設備：電腦老舊須全面更新。
6. 增購電工機械設備。
7. 冷鏈超低溫冷凍設備。
五、發展目標
爲因應職業教育變革、社會結構改變、技職一貫課程之實施，本科未來發展依現有之基礎，並配合國家經濟建設及策略性工業之發展，培養優秀之冷凍空調及電機技術人員，發展目標如下：
（一）近程發展目標
1.加強學生升學輔導，提高國立科大升學率，落實終身學習。
2.強化理論及實務性專業課程，提昇學生自主學習能力及專業涵養。
3.改善科內多媒體教學環境與善用互動電腦教室，提供教師良好的教學設施。
4.維護科內現有教學設備，提升設備使用率，並爭取經費更新擴充教學資源 。
5.充實電冷凍空調科網頁資料，蒐集升學與就業資訊提供學生參考。
6.提供相關研習及進修即時資訊，鼓勵教師再進修。
7.調整本科校訂課程學生多元化選修，因應升學與企業界之需，提高升學率與就業職能。
8.落實證照制度，強化技能訓練，並輔導學生參與冷凍空調丙乙級技術士證照檢定及提高檢定及格率。
9.積極鼓勵與訓練學生參加各項技藝/能競賽，提昇學生技能水準及獲獎率，達到學以致用與自我肯定。
10.持續辦理國中體驗營及技藝教育班，協助社區學生進行職業試探。
11.強化本科特色，宣導本科教學理念與教學成效。
12.加強職業道德觀念，並加強人格教育。
13.企業捐贈設備並提供獎學金，使學生學習最新技術，並鼓勵優秀學生學習。
（二）中程發展目標
1.積極維護工場設施與設備，使教學設備能有效運用且維持高妥善率。
2.爭取經費逐年汰舊更新教學設備，使實習設備跟上業界需求，提昇學習成效。
3.持續改善教學環境，強化視聽教學設備，實施多元化教學。
4.發展本科網路數位學習平台，延伸學生學習的時間與空間，落實補救教學。
5.鼓勵本科教師從事專業科目之教學教材編製且予以數位化，供其他師生使用。
6.強化學生專業技能，積極輔導參加冷凍空調相關各項競賽，提高專業能力。
7.結合社區產業，發揮本科特色，並加強產學合作，落實理論與實務合一。
8.針對政府教育重點政策，製作計劃書，承接相關委辦工作。
9.加強機電整合，增購自動化控制或相關設備。
（三）遠程發展目標
1.追蹤並檢討短、中程階段計畫實施情形，隨時修正並改進。
2.充實教學陣容，革新教材教法，充分利用教學資源，讓教學更具效率。
3.尋求財源的挹注，全面提昇科內教學所需軟、硬體設施。
4.大幅提高本科學生國立科技大學升學率及畢業後之就業率，提倡終生學習。
5.發展區域性「節能技術教學中心」，提升區域內電機空調科師生之技術能力。
6.配合教育政策與業界積極承辦教育訓練班別，擔任冷凍空調專業領航者。
8. 電子冷藏設備：半導體冷卻系統、生技業用冷藏、電子除濕等電子製冷設備。
9. 增購綠能設備；太陽能、風力發電模組、儲能系統、伺服器AI系統、燃料電池實驗模組等。